Przełomowe innowacje, superprognostycy i czego nie zrobi większość ludzi?
Ci, którzy to robią, zmieniają wszystko.
Dzień dobry,
W ostatnim tygodniu światło dzienne ujrzała informacja o rundzie B ElevenLabs z wyceną powyżej $1mld. To niesamowite obserwować Matiego, Piotrka i zespół ElevenLabs (40 osób), który z laserową dokładnością i niesamowitym tempem realizuje swoją wizję na bycie najlepszą na świecie firmą badawczą zajmującą się technologią głosu.
Dołożenie małej cegiełki w procesie budowania jako angel investor w ElevenLabs było i jest ogromną przyjemnością. Wizja i produkty firmy na nadchodzące miesiące i lata jest niesamowicie ekscytująca. Możliwość wspierania (również razem z moim syndykatem) zespołu od początku i ze światowej klasy inwestorami jest wspaniałym uczuciem. Dziś mogę się uczyć od takich fantastycznych founderów.
Wspieram i mam zamiar wspierać najbardziej ambitnych founderów i founderki tworzących rzeczy na granicach technologii. Jeżeli to Ty albo znasz kogoś takiego - daj znać.
Ci, którzy to robią, zmieniają wszystko.
PS. ElevenLabs zatrudnia.
W dzisiejszym wydaniu między innymi:
Podtrzymujące a przełomowe innowacje
Superprognostycy, czyli jacy ludzie widzą więcej i lepiej?
Wycena startupu, czyli dlaczego potrzebujesz 409A
Generative AI w obszarze Enterprise
AI w sprzedaży - mapa 400+ rozwiązań i firm
Większość ludzi “nie”
Zasady bezpieczeństwa dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Naprzód!
Podtrzymujące a przełomowe innowacje
Przy okazji analizy NFX dotyczącej porównania przewag rynkowych pomiędzy startupami a firmami dominującymi rynki w obszarze AI wytłumaczony jest bardzo dobrze temat dwóch rodzajów innowacji, który widzę, że nieustannie jest pomijany poprzez wrzucenie do worka pod hasłem “dysrupcja”, czy “innowacja”.
You have to understand if, in your industry, AI’s primary effect is disruptive or sustaining. Disruptive innovation creates entirely new markets and services. Sustaining innovation improves, accelerates, or refines those that already exist.
Some disruptive innovations are obvious. Uber and Lyft created new pools of supply in the taxi industry that didn’t exist, disrupting the established supply side of the market: taxi companies. They created the rideshare market.
Often, it’s not clear how truly disruptive certain innovations are right away. Sometimes there’s a delayed reaction that’s 100x times that of the initial disruption. The iPhone’s launch in 2007, was clearly disruptive to the existing “smartphone” market controlled by Blackberry and Palm Pilot. But a few years later, the iPhone went on to disrupt nearly every industry via the creation of the mobile interface. (And we predict that a similar delayed reaction is likely to happen in generative AI as well).
Because of the compounding nature of adoption and improvement of disruptive technologies, value is created exponentially. There’s little movement at first as technical hurdles are overcome and user experiences are iterated on. Then it all happens seemingly all at once. This is another reason disruptive innovation often benefits startups, because they’re more agile, often don’t have an existing business model to protect, are able to move faster, and often more willing to take on risks early on.
Sustaining innovation targets existing markets and customers, and improves those processes. AI applied ad targeting on Facebook is an example of a sustaining innovation. We already know that certain segments of people on Facebook are interested in certain products. AI-led ad targeting helps advertisers reach them faster.
In this way, sustaining innovations often work as lock-in mechanisms, helping established players maintain their lead. The underlying dynamics of the market or business model don’t change radically, they’re just aided by tailwinds of new technologies.
Całe pojęcie jest oczywiście autorstwa Claytona Christensena i jeżeli ktoś nie czytał The Innovator's Dilemma, to trzeba przeczytać koniecznie.
Idealnie wpisuje się w tym temacie kwestia, która jest najważniejsza i jednocześnie najtrudniejsza - prędkość iteracji (stali czytelnicy wiedzą, że od wielu lat podkreślam kwestię tzw. velocity w budowaniu produktów i zespołów. Brett Adcock:
Something that’s taken me awhile to learn, wanted to pass it along: in technology, overall progress depends on the number of product iterations and the advancements made in each one.
One of the more important traits for a strong founder/CEO is the ability to iterate through product quickly and repeatedly. This might seem obvious, but it has to be foundational to the company’s culture: it must be established from company inception, be a criterion for hiring and firing, and be a daily practice.
My intuition is that 99% of companies do this poorly.
If was an investor, i’d find a way to objectively measure this instead of focusing on the more static kpi’s.
For founders, this is the secret sauce to the most important technologies of our generation
To jest rzecz, która w mojej głowie dziś jest jedną z najważniejszych rzeczy w budowaniu zespołów i produktów - zapewnienie, szybkich i wielokrotnych iteracji produktu, w oparciu o potrzeby klientów.
Talk to users and write code.
Superprognostycy, czyli jacy ludzie widzą więcej i lepiej?
O niektórych osobach mówi się, że mają talent do prognozowania, czy “widzenia” ruchów technologicznych, czy rynkowych, czy ekonomicznych. Mamy mnóstwo linkedinowych szarlatanów, więc warto mieć jakiś filtr. Richard Hughes-Jones przygotował podsumowanie cech superprognostów - tych, którzy konsekwentnie przewyższają ekspertów i profesjonalistów w swoich zakładach o przyszłość:
Philosophic Outlook
Cautious: Nothing is certain
Humble: Reality is infinitely complex
Nondeterministic: What happens is not meant to be and does not have to happen
Abilities and Thinking Styles
Actively open-minded: Beliefs are hypotheses to be tested, not treasures to be protected
Intelligent and knowledgeable, with a "need for cognition": Intellectually curious, enjoy puzzles and mental challenges
Reflective: Introspective and self-critical
Numerate: Comfortable with numbers
Methods of Forecasting
Pragmatic: Not wedded to any idea or agenda
Analytical: Capable of stepping back from the tip-of-your-nose perspective and considering other views
Dragonfly-eyed: Value diverse views and synthesize them into your own - Probabilistic: Judge using many grades of maybe
Thoughtful updaters: When facts change, they change their minds
Good intuitive psychologists: Aware of the value of checking thinking for cognitive and emotional biases
Work Ethic
A growth mindset: Believe it's possible to get better
Grit: Determined to keep at it however long it takes
Warto mieć taki filtr, kiedy słuchamy, czytamy osoby, które patrzą w przyszłość. Na tej liście brakuje mi jednej, najważniejszej rzeczy: mają skin in the game.
Generative AI w obszarze Enterprise
Kilka wniosków z raportu State of Generative AI in the Enterprise:
Podekscytowanie związane z generatywnym Al utrzymuje się na wysokim poziomie, a w ciągu najbliższych trzech lat oczekuje się transformacji AI firm
Wielu liderów jest przekonanych o swojej ekspertyzie ich organizacji w zakresie generatywnego Al.
Ciekawostka: inne badania pokazują zupełnie inny obraz: wręcz panikę w zakresie niewiedzy w obszarze AI, więc weź poprawkę na te deklaracje.
Organizacje, które zgłaszają bardzo wysoką wiedzę specjalistyczną w zakresie generatywnego Al, mają tendencję do bardziej pozytywnego nastawienia - ale także do większej presji i poczucia zagrożenia
Obecne wysiłki w zakresie AI są bardziej skoncentrowane na efektywności, produktywności i redukcji kosztów niż na innowacjach i rozwoju.
Większość organizacji nadal polega głównie na gotowych rozwiązaniach z zakresu generatywnego zarządzania.
“Robimy AI” = mamy ChatGPT w firmie.
Talent, zarządzanie i ryzyko to kluczowe obszary, w których brakuje gotowości do wdrożenia Al.
Liderzy oczekują większej liczby regulacji i współpracy w skali globalnej.
Ważny wniosek z raportu jest taki: niezależnie od tego, gdzie i nad czym pracujemy - umiejętności związane z wykorzystaniem AI będą decydować o tym, że nasza praca jest postrzegana jako wartościowa.
Wycena startupu, czyli dlaczego potrzebujesz 409A
Jeżeli zakładasz startup w USA pośród szeregu rzeczy do zrobienia na liście pojawi się pojęcie wyceny 409A. Jeśli oferujesz udziały dla pracowników (lub planujesz to zrobić), musisz wykonać niezależną wycenę 409A przed wyemitowaniem pierwszych opcji. Ponieważ ostatnio to robiłem, pomyślałem, że warto podzielić się wiedzą i notatkami w tym zakresie.
Jeśli chodzi o wycenę spółek, istnieją różne metody i podejścia, które można zastosować. Jedna z tych metod znana jako wycena 409 jest jedną z wymaganych przez fundusze i oczekiwaną przez pracowników. Z prostego i ważnego powodu - ponieważ określa godziwą wartość rynkową opcji na akcje firmy. Bez tej wyceny nie wiadomo, czy poza naszym stwierdzeniem, że firma ma wycenę x, ktoś inny (niezależny) może to potwierdzić.
Czym jest wycena 409?
409 jest rodzajem wyceny, która służy do określenia rzeczywistej wartości rynkowej opcji na akcje spółki. Nazwa pochodzi od sekcji 409A kodeksu podatkowego, który został uchwalony w 2004 r. w celu uregulowania opodatkowania planów odroczonych w czasie wynagrodzeń.
Pisząc prościej, wycena 409 jest wykorzystywana do określenia wartości opcji na akcje spółki dla celów podatkowych. Jest to ważne, ponieważ jeśli opcje na akcje nie zostaną prawidłowo wycenione, może to skutkować znacznymi konsekwencjami podatkowymi zarówno dla spółki, jak i jej pracowników.
Dla firm kluczowe znaczenie ma dokładna wycena opcji na akcje w celu zapewnienia zgodności z przepisami podatkowymi i uniknięcia kar. Pomaga również firmom podejmować świadome decyzje dotyczące ich planów opcji na akcje i wynagrodzenia kapitałowego.
Dla pracowników wycena 409 jest ważna, ponieważ określa godziwą wartość rynkową ich opcji na akcje. Wartość ta jest wykorzystywana do obliczenia dochodu podlegającego opodatkowaniu, gdy opcje są wykonywane lub sprzedawane. Jeśli wycena jest zbyt niska, pracownicy mogą zapłacić więcej podatków niż to konieczne. Z drugiej strony, jeśli wycena jest zbyt wysoka, może to skutkować audytem ze strony IRS.
A jak wiadomo, nikt nie chce zadzierać z amerykańską skarbówką.
Jak przeprowadzana jest wycena 409?
Wycena 409 jest zazwyczaj przeprowadzana przez zewnętrzną firmę specjalizującą się w tego typu wycenach. Proces ten obejmuje analizę różnych czynników, takich jak dane finansowe spółki, warunki rynkowe i perspektywy na przyszłość. Firma wyceniająca wykorzystuje następnie te informacje do określenia godziwej wartości rynkowej opcji na akcje spółki.
Należy pamiętać, że wycena 409 musi być przeprowadzana co najmniej raz na 12 miesięcy lub za każdym razem, gdy ma miejsce istotne zdarzenie, które może mieć wpływ na wartość opcji na akcje, takie jak nowa runda finansowania lub fuzja/przejęcie.
Kiedy musisz zrobić 409A:
Przed wystawieniem pierwszych opcji na akcje zwykłe
Po pozyskaniu rundy finansowania venture
Raz na 12 miesięcy (lub po istotnym zdarzeniu)
Jeśli zbliżasz się do IPO, fuzji lub przejęcia
Niektórzy dostawcy oferują samodzielne wyceny 409A, podczas gdy inni oferują usługi w ramach swoich produktów. W przypadku samodzielnych wycen koszt waha się od 1000 USD do ponad 10 000 USD, w zależności od wielkości i złożoności firmy. W przypadku pakietów np. AngelList posiada w swoim planie Growth wycenę 409k za darmo raz do roku.
AI w sprzedaży - mapa 400+ rozwiązań i firm
Na fali zeszłotygodniowych map z 1000+ rozwiązań AI dziś zestaw firm i rozwiązań obejmujących AI w obszarze sprzedaży:
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to Bartek Pucek to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.