Symulatory światów, AI w marketingu, zatrudnianie talentów i inwestycje w SpaceTech

Cokolwiek jest Twoje, wtedy nadejdzie.

Dzień dobry,

W dzisiejszym wydaniu między innymi:

• Sora, czyli wstęp do symulatorów światów

• AI w marketingu - trendy

• AI Agents - wprowadzenie

• Jak zatrudniać osoby o małym doświadczeniu i wysokim potencjale?

• Deficyt długoterminowości

• Jak technologia pomaga dotrzeć do klientów?

• Dziesięć zasad negocjowania oferty pracy

• Przewodnik po inwestycjach w sektorze technologii kosmicznych

Naprzód!

---

Sora, czyli wstęp do symulatorów światów

OpenAI zaprezentowało Sora, nowy generatywny model sztucznej inteligencji zdolny do tworzenia filmów z instrukcji tekstowych. Sora łączy model dyfuzyjny (myśl: DALL-E 3) z architekturą transformers (myśl: ChatGPT). Ta mieszanka pozwala modelowi przetwarzać filmy (które są czasowymi sekwencjami klatek obrazu), podobnie jak ChatGPT przetwarza tekst.

Model ten może również animować nieruchome obrazy, rozszerzać istniejące filmy i uzupełniać brakujące klatki, tworząc filmy o długości do minuty w różnych stylach, takich jak fotorealistyczny, animowany lub czarno-biały. Za OpenAI:

Sora is able to generate complex scenes with multiple characters, specific types of motion, and accurate details of the subject and background. The model understands not only what the user has asked for in the prompt, but also how those things exist in the physical world.

Efekt jest taki (plus wiele innych przykładów):

Sora może nie tylko tworzyć obrazy i filmy z tekstu lub przekształcać obrazy i filmy w inne filmy, ale może to robić w uogólniony, skalowalny sposób, w przeciwieństwie do konkurencji (na dziś).

Sora can simulate some aspects of people, animals and environments from the physical world. These properties emerge without any explicit inductive biases for 3D, objects, etc.—they are purely phenomena of scale.

Simulation capabilities:

• 3D consistency

• Long-range coherence and object permanence (e.g. our model can persist people, animals and objects even when they are occluded or leave the frame)

• Interacting with the world (e.g. a painter can leave new strokes along a canvas that persist over time)

• Simulating digital worlds (e.g. Minecraft)

Sora została zaprojektowana do generowania filmów, które są nie tylko realistyczne, ale także pomysłowe, tworząc sceny z instrukcji tekstowych o wysokim stopniu fotorealizmu. To skupienie się na tworzeniu klipów, które są nie do odróżnienia od rzeczywistych materiałów filmowych, odróżnia Sora od innych generatywnych aplikacji wideo AI (jak np. RunwayAI).

Zdolność Sory do tworzenia wysokiej jakości, realistycznych filmów trwających do 60 sekund dodatkowo podkreśla jej wyższość w zakresie wierności wizualnej w porównaniu z innymi modelami. Sora może tworzyć złożone sceny z wieloma postaciami, określonymi rodzajami ruchu i dokładnymi szczegółami, pokazując głębokie zrozumienie języka i świata fizycznego.

• Kontrastuje to z modelami takimi jak RunwayAI, które pomimo podobnych możliwości, mogą nie dorównywać poziomowi jakości i długości, jakie oferuje Sora (jeszcze?)

Różnice są widoczne:

Jest to potencjalnie pierwsza aplikacja, która naprawdę zaciera granicę między filmem a treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję. To zrozumienie pozwala Sorze tworzyć filmy, które nie tylko opowiadają historię, ale robią to z kinową jakością, która może konkurować z tradycyjnymi metodami filmowania. Ten aspekt jest mniej podkreślany w innych modelach wideo AI, które mogą skupiać się bardziej na technicznym generowaniu treści niż na opowiadaniu historii i kinowej prezentacji.

Pomimo swoich możliwości, Sora ma ograniczenia, takie jak trudności w symulowaniu złożonej fizyki, zrozumieniu przyczyny i skutku oraz dokładnym utrzymaniu szczegółów przestrzennych.

The current model has weaknesses. It may struggle with accurately simulating the physics of a complex scene, and may not understand specific instances of cause and effect. For example, a person might take a bite out of a cookie, but afterward, the cookie may not have a bite mark.

The model may also confuse spatial details of a prompt, for example, mixing up left and right, and may struggle with precise descriptions of events that take place over time, like following a specific camera trajectory.

OpenAI podejmuje środki ostrożności przed szerokim udostępnieniem Sory - więc nie jest jeszcze dostępna dla każdego. Testuje model pod kątem potencjalnych szkód, takich jak dezinformacja, “nieodpowiednie" treści i stronniczość.

Na koniec OpenAI:

Sora serves as a foundation for models that can understand and simulate the real world, a capability we believe will be an important milestone for achieving AGI.

Na dziś Sora to model AI, który może tworzyć fizycznie udźwiękowione sceny z wiarygodnymi interakcjami w świecie rzeczywistym. W przyszłości takie modele będą symulatorami światów, które w połączeniu z immersyjnością takich rozwiązań jak Apple Vision Pro będą wstępem do kolejnego etapu rozwoju technologicznego ludzkości.

---

AI w marketingu - trendy

Kilka wniosków z raportu The State of AI Marketing:

95,8% marketerów wykorzystuje AI w swojej pracy każdego dnia, a technologia ta jest używana przez wszystkie główne działy firmy. Plus oszczędza dużo czasu:

46.8% of marketing professionals using AI save at least 3 hours daily using various AI platforms, with 55.1% of marketers reporting that the tools have integrated pretty deeply into their daily workflow.

Z tym, że nie jest to praca w 100% zautomatyzowana:

52.8% of marketing professionals reported minor edits to AI content, while 34.3% said AI content needs significant edits.

Natomiast firmy ogarniają edukację w zakresie wykorzystania na dobrym poziomie:

60.6% of marketers reported that their company offers them AI-focused education/training. 49.5% of marketers said that they learn about AI tools mainly through online courses, while 45.4% sign up for webinars, masterclasses, and virtual summits to stay on top of AI uses and advancements.

Najczęsciej AI w marketingu jest wykorzystywane do: